编者按  科学技术日新月异，网络科技更新换代的速度越来越快。有这样一群人，他们执着于用科技服务大众，潜心于信息技术的研究，走在网络时代的最前沿。我校信息学院的蒋盛益教授，就是其中之一。

　　蒋盛益，2005年7月来我校工作，现任信息学院副院长。主管学院科研、实验室、学科等工作，是我校数据挖掘及应用方面的领军人物。

　　蒋盛益告诉记者，他的研究主要侧重于数据挖掘，即从数据中提取有效或潜在的有价值的信息。这类技术在当今“信息爆炸”的时代显得尤其重要。

蒋盛益近照

淡定从容，厚积薄发

　　“做的时候不要想你最终会收获什么，只是追求一种精神上的成就感。”“有些东西你努力去做，不一定是要达到某个高度，只是三五年后，你会发现，自己不知不觉往前迈进了一步。”蒋教授用一个学者最质朴的语言，诠释了科研工作的真谛。

　　回想起来，他表示科研带给他的收获是多方面的，而更多时候是一种心理的安慰。有时工作是无法预料结果的，但结果却常常让他喜出望外，那时候他就知道自己的工作是有价值的了。

　　在这个浮躁普遍存在的时代，蒋盛益认为科研工作者要切忌急功近利的心态。当积累达到一定程度时，收获才可能如期而至。在带领年轻教师时，他坦言自己会严格要求他们，要求他们在查阅的文献数量达到以百为单位计算时，才能找他讨论遇到的问题。

“做科研要脚踏实地，要沉得住气”

　　蒋盛益对待科研的态度非常严谨，他提倡搞科研的人必须脚踏实地，能沉得住气，懂得坚持。他坚信执着的人更容易在研究领域上取得成绩。

蒋盛益在学术研讨会上

　　由于时下网络技术发展迅速，蒋盛益认为在信息技术的发掘和研究方面，坚持比基础更重要。“干我们这一行的研究，很少能靠老本，三五年你就落后了。”“基础不是最关键，关键是，看准了方向你就要坚持。”

　　在蒋益盛和其他同事的努力下，我校现已成立了由40多人组成的数据挖掘方面的研究兴趣小组，成员是信息学院的本科生和硕士生。“如果你做数据挖掘的研究也指望像做网站一样，两三个月就可以看到成果，那还是不要做了。”谈及一些同学先是热情高涨地参与到其中，之后不到两个月就退出了，难以长期坚持的现象时，他告诉记者，科研工作中无论是理论研究还是应用研究，都不太可能在短期内就能看到成果，而想要收获成果就必须长期坚持。

科研工作，任重而道远

　　当被问及目前我校信息科学研究方向的现状时，蒋盛益提到了广外最近正在申报硕士点，这将有助于吸收更多的科研人才。但广外要从“教学型”大学转变为高水平“教学研究型”大学依然任重而道远。

　　他指出，在这个领域，我校缺少高水平高素质的研究队伍。在这方面，目前年轻教师中只有少数几个科研能力较强，而硕士生的人数也十分有限，因此科研工作受到人才数量与水平的限制。他表示，年轻教师仍需提升自己的学术水平与科研实力。

　　采访中，他还提出了扩大数据挖掘课程开设范围的想法。作为信息学院的选修课，数据挖掘课程自2006级开设以来，收到了许多老师与学生的好评，因此他考虑今后在经贸和管理学院开设此课程，让一些有统计学基础的同学可以接触此课程，推广数据挖掘技术。

生活中的蒋教授

展望未来，数据挖掘前景光明

　　蒋盛益介绍，数据挖掘技术目前被广泛应用于我们的日常生活中。从电信业到银行业，从信息服务商到超市，都通过数据挖掘应用获利，这一技术已经随着信息爆炸时代的到来而日益受到重视。美国职业人才需求的统计结果也表明，数据挖掘师的工作在美国行业需求中排名第四。

　　数据挖掘能使人们得到简单工具无法识别提取的信息，因此这已成为新兴的科技领域，也成为IT行业的兵家必争之地。微软、IBM等信息行业巨头都看好这个领域，竞相推出具有数据挖掘功能的插件或软件。

　　相比之下，国内这一领域的研究则起步较晚，发展也相对滞后，但长期的积累和研究巩固了蒋盛益对这一方向研究的信心，他相信数据挖掘技术将像统计工具那样得到普及。

附：蒋盛益 简介

蒋盛益，男，1963年出生，湖南隆回县人，博士，教授，硕士生导师。民盟广东省第十三届委员会科技委员会委员；第十届广东省政协委员；广东省“千百十工程”省级培养对象；广东外语外贸大学校级教学名师；中国计算机学会高级会员，广东省计算机学会理事，信息学院副院长。

主要研究方向：数据挖掘和自然语言处理

个人工作简历：1984年湖南师范大学数学系本科毕业，1989年中南工业大学数理统计专业硕士研究生毕业,2005年6月华中科技大学计算机应用专业博士研究生毕业。2005年7月进入我校信息学院工作。2006年聘为教授，2008年聘为硕士生导师。

主持项目：

国家自然科学基金项目“面向数据流的异常挖掘算法研究”、 广东省自然科学基金项目“面向反洗钱的数据挖掘技术研究”、广东省高等学校自然科学研究重点项目“数据流异常挖掘及在欺诈检测中的应用研究”、广东省信息安全重点实验室开放基金项目“基于聚类的入侵检测技术研究” 、广东外语外贸大学科研创新团队项目“数据挖掘及其应用研究”等。

论文代表作

1．蒋盛益,李庆华.一种增强的局部异常挖掘方法.计算机研究与发展, 2005.2（EI收录）

2．蒋盛益,李庆华.一种两阶段异常检测方法.小型微型计算机系统，2005.7

3．蒋盛益,李庆华.一种基于引力的入侵检测方法.系统仿真学报，2005.9（EI收录）

4．Shengyi Jiang(蒋盛益),Xiaoyu Song. A clustering-based method for unsupervised intrusion detections. Pattern Recognition Letters,2006.5 （SCI，EI收录）

5．蒋盛益,李庆华.有指导的入侵检测方法研究.通信学报，2006.3（EI收录）

6．蒋盛益. 基于投票机制的融合聚类算法.小型微型计算机系统，2007.2

7．蒋盛益,郑琪,张倩生.基于聚类的特征选择方法.电子学报.2008.12（EI收录）

8．Sheng-yi Jiang, Xia Li, Qi Zheng, Lian-xi Wang.Approxmate Equal Frequency Discretization Method.GCIS2009,2009.5（EI收录）

9．Jiang Shengyi.A Hybrid Clustering Algorithm. FSKD2009.2009.8（EI收录）

10．Jiang Shengyi,Yu wen.A Combination Classification Algorithm Based on Outlier Detection and C4.5.ADMA2009,2009.8（EI收录）