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“生成式AI重塑科研范式”开课 助力教师开启智能科研

文字:人力资源部(教师发展中心) 图片:人力资源部(教师发展中心) 编辑:宾锐光 雷皓 发布时间:2026-05-14 点击数: 分享至:

本网讯 为深入推进教育数智化转型,全面提升教师“AI+学术研究”能力,5月7日,我校人力资源部(教师发展中心)举办教师发展百门课程《生成式AI重塑科研范式:从工具使用到思维变革》系列微课程第一讲。经济贸易学院院长、二级教授、博士生导师孙楚仁主讲,系统解读生成式AI对科研范式的变革影响,手把手指导教师科学运用大模型工具赋能科研全流程,助力教师在智能时代实现效率与创新双提升。

培训现场

孙楚仁紧扣AI工具原理、选型推荐、场景应用、局限反思、学术伦理、未来趋势等核心模块,结合人文社科科研特点,带来兼具理论高度、实践深度与学术温度的系统化授课。他指出,大模型本质是“概率预测器”,通过模拟大脑神经网络、依托海量数据训练实现词语预测,并非具备自主意识与真实理解能力,帮助教师破除“AI万能论”与“AI无用论”认知误区。他解读了OpenClaw等工具在文献梳理、学术写作中的应用价值,强调规范使用、学术诚信与知识产权红线;对比了ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、豆包等国内外主流大模型,展现其在程序编写、代码调试、科研算法实现方面的突出表现,为不同学科教师提供精准选型指南;剖析当前模型短板,提醒教师在长文本写作、连贯研究中做好核对与补全。孙楚仁现场演示了AI覆盖科研与教学全链条,讲解提示词工程黄金法则、多学科实操模板、AI幻觉防范、学术伦理规范、期刊政策要求等关键内容,现场开展文献综述自动化、研究设计、数据分析、代码调试等高频科研任务实操演示,帮助教师快速掌握可直接落地的科研方法。他强调,AI是高效助手而非替代思考的工具,建议教师们在智能时代始终保持好奇心与独立思考力,在人机协同中实现高质量学术创新。

孙楚仁主讲

参训教师纷纷表示,系列课程干货满满、直击痛点,既厘清了生成式AI的底层逻辑与能力边界,又掌握了全流程科研赋能技巧,为今后开展高水平研究、提升科研效率提供了有力支撑。

此次培训是我校教师发展中心AI赋能教师发展系列培训的重要内容,也是践行正确政绩观、深化“我为群众办实事”的务实举措。下一步,中心将持续推出更多前沿性、实用性、国际化精品课程,不断完善教师人工智能素养培育供给,为建设高素质专业化创新型教师队伍、支撑学校高质量发展注入强劲师资动能。