本网讯  9月27日至29日，中国中文信息学会主办的第十五届全国机器翻译大会(The 15th China Conference on Machine Translation, CCMT2019)在江西南昌举行，大会吸引了来自高校、科研院所和企业界的近三百位专家学者代表参加。会议报告了机器翻译领域的最新研究成果、讨论了机器翻译评测相关的任务和系统建设、探讨了研究发展、技术应用和博士生培养的专门问题，努力为国内外机器翻译研究提供交流平台，加强国内外同行的学术交流和合作，推动我国机器翻译事业的发展。我校团队成果入选最佳英文论文候选。

最佳论文展示环节

本次会议设有最佳英文论文和最佳中文论文环节，大会推选出四篇最佳中文论文候选和四篇最佳英文论文候选，并产生1篇中文最佳论文和1篇英文最佳论文。我校信息学院16级本科生马骏腾、16级本科生覃世豪与指导老师李霞(通讯作者)发表的论文“Independent Fusion of Words and Image for Multimodal Machine Translation”获得最佳英文论文候选。文章的主要思想是提出了一种独立融合的方法，将每个单词的语义信息与图片中的关键图像信息进行独立融合，并将这种独立融合的交互信息用于提升解码端的上下文信息，进而提升机器翻译的效果。

马骏腾、覃世豪和陈敏萍同学均为信息学院自然语言处理实验室的成员，大二时开始进入实验室，跟随指导老师开展学习和感兴趣的学术研究。据介绍，目前信息学院建有数据挖掘实验室、网络安全实验室、自然语言处理实验室等13个学生科技创新团队和Quanta等2个创新创业实践团队。通过“教师科研团队+学生科技创新团队”模式，以“兴趣培养—项目实训—能力提升”为路径，不断提高学生的科技创新能力和学术研究水平。近五年来，学院学生共获国家级奖项68项、省部级奖项108项;承担国家级大学生创新创业项目24项，省级17项;公开发表学术论文52篇。

马骏腾在比赛现场